STATISTICA产品介绍

    STATISTICA 是一个整合数据分析、图表绘制、数据库管理与自订应用发展系统环境的专业软件。
    STATISTICA 不仅提供使用者统计、绘图与数据管理程序等一般目的的需求，更提供特定需求所需的数据分析方法 ( 例如，数据挖掘、商业、社会科学、生物研究或工业工程等 ) 。所有 STATISTICA 产品现所提供的分析工具，皆以软件包的形式供使用者自行选择。这些工具可经由不同的使用者接口与程序语言 (SVB) 予以控制、使用。具有以下显著特点：

1、图形库种类非常丰富
　　STATISTICA图形不但种类多而且质量很高，配有分布拟合功能（Distribution Fitting），对于多维多变量资料集，交谈式三维探索器（Interactive 3D explorer）提供“Slice & Dice”般的资料切割技巧，例如可以将三维空间资料切割成数个二维或三维的资料子集。
2、有同步报告输出功能
　　STATISTICA可以使您在作统计分析的同时就可以编辑统计分析报告，并且可以另存为word文档（.rtf格式），大大节省您的时间。
3、软件兼容性很好
　　STATISTICA同Excel、C＋＋、Java等多种外部应用工具兼容，通过强大且直观的询问工具，可以连接并处理存储于任何地方的大型资料（这些资料可以储存在Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、IBM DB2等数据库），而无需事先将资料拷贝到当前电脑中，就可以执行理想的大型资料提取和资料的分析任务。
4、导入导出数据时支持多种格式
　　STATISTICA导入导出数据时支持多种格式，如STATISTICA documents 、Excel 、 dBase 、SPSS 、Lotos、text、Hmtl、Rich Text File（.rtf Word文档）等。
5、软件操作简便
　　STATISTICA软件使用简便，操作界面、操作方式同Office软件类似，友好的操作界面，方便客户操作并满足客户定制化的需求。STATISTICA中同一功能有多种操作实现方法，有多种快捷方式可供选择。
6、内置Visual Basic程序
　　STATISTICA内建完整的Visual Basic程序，供分析人员处理大数据量时进行编程之用，并且可以对STATISTICA进行二次开发，将STATISTICA软件放置在后台进行运算。
7、定制化的报表功能
　　STATISTICA利用如同MS活页式（Binder-Style）之便利且有效的工作簿功能，组织所有的文件（例如STATISTICA、MS Excel、HTML报表等）。透过树状结构概观图组织，检视并且修改所有的STATISTICA电子表格（Spreadsheet）、图形、报表以及STATISTICA工作簿宏指令。自动化制作完美格式的报表，以及利用鼠标拖曳其它对象完成定制化的报表需求。
STATISTICA 模块介绍
STATISTICA 通用数据分析 / 统计应用
（ General Data Analysis/ Statistical Applications ）
STATISTICA Base 基础统计模块
透过便利的使用者界面，提供广泛的有效统计程序应用，并享有 STATISTICA 最新功能呈现报表结果。
All STATISTICA Graphics Tools （ STATISTICA 全套图表工具）
Basic Statistics Breakdowns & Tables （基本统计表格）
Distribution Fitting （分布拟合）
Multiple Linear Regression Methods （多重线性回归方法）
Analysis of Variance (ANOVA) （方差分析）
Correlations （相关性分析）
T-Tests (and other tests of group differences) （ T 检验）
Frequency Tables, Crosstabulation Tables （频数分析）
Multiple Response Analysis （多应答分析）
Nonparametric Statistics （非参数统计）
STATISTICA Advanced Linear/ Non-Linear Models
高级线性 / 非线性模型模块
为目前市场上，涵盖最广泛的高级线性与非线性建模工具组合，包括自动模型选取功能以及延伸性交谈式视觉化工具。General Linear Models (GLM) （一般线性模型）
Generalized Linear/Nonlinear Models （一般线性 / 非线性模型）
General Regression Models （一般回归模型）
General Partial Least Squares Models （一般偏最小二乘模型）
Variance Components
Survival Analysis （生存分析）
Nonlinear Estimation （非线性估计）
Fixed Nonlinear Regression （非线性回归）
Log-linear Analysis of Frequency Tables
Time Series Analysis/Forecasting （时间序列分析 / 预测）
Structural Equation Modeling （结构方程式模型）
STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
多变量探索性分析技术模块
针对资料的探索技术，所研发的统计程序组合，提供一连串的交谈式图表视觉检视工具。
Cluster Analysis （聚类分析）
Factor Analysis （因子分析）
Principal Components & Classification Analysis （主要成分和分类分析）
Canonical Analysis （典型相关分析）
Discriminant Analysis （判别分析）
General Discriminant Analysis Models （一般判别分析模型）
Reliability/Item Analysis （可靠度和项目分析）
Classification Trees （分类树）
Correspondence Analysis （对应分析）
Multidimensional Scaling （多维标度分析）
STATISTICA Neural Networks
类神经网络
提供最广泛的类神经网络方法，如智能问题解决者 (IPS) 与自动化网路搜寻精灵。另外，使用者可选择搭配 C-code 产生器。
Intelligent problem solver Wizard
Automatic Search for Best Architecture
Multilayer Perceptrons
Radial Basis Function Networks, and many others
Self-Organizing Feature Map
Back Propagation
Conjugate Gradient Descent
Numerous Analytical Graphs
Resampling (Cross Validation, Bootstrap)
Sensitivity Analysis, ROC curves
Network Ensembles
Optional C-code Generator, and more

STATISTICA Power Analysis
效能分析
提供广泛且一般化的工具，协助使用者进行调查研究，计算是适当的样本容量； STATISTICA Power Analysis 针对样本容量、置信区间估计和统计功效的计算，为使用者提供精确且便于操作的定制化工具。
Sample Size Calculation （计算样本容量）
Confidence Interval Estimation （置信区间估计）
Statistical Distribution Calculators
STATISTICA 工业统计解决方案及 6 西格玛工具
（Industrial Solution & Six Sigma Tools）
STATISTICA Quality Control Charts (stand-alone or add-on)
质量控制图
提供完全定制化操作，使用一连串管制图，包括自动化选项的功能以及使用者自订工作任务常规等。
Multiple Chart (Six Sigma-style) Reports & Displays
X-bar and R Charts; X-bar and S Charts;, Np , P, U, C Charts
Pareto Charts
Process Capability and Performance Indices
Moving Average/Range Charts, EWMA Charts
Short Run Charts (Including Nominal & Target)
CuSum (Cumulative Sum)
Runs Tests, and more

STATISTICA Process Analysis (add-on)
过程分析
提供包括进程分析，测量工具的重复性、再现性和可靠性的分析以及其它质量管理改善的应用工具。
Process/Capability Analysis Charts
Ishikawa （ Cause & Effect ） Diagrams
Gage Repeatability & Reproducibility
Variance Components for Random Effects
Weibull Analysis
Sampling Plans

STATISTICA Design of Experiments (add-on)
实验设计
提供最广泛的实验设计方法，以及相关的图表视觉化技巧。
Fractional Factorial Designs
Mixture Designs
Latin Squares
Search for Optimal 2k-p designs
Residual Analysis & Transformations
Optimization of Single/Multiple Response Variables
Central Composite Designs
Taguchi Designs
Minimum Aberration & Maximum Unconfounding
2k-p Fractional Factorial Designs with Blocks
Constrained Surfaces
D- and A-Optimal Designs

STATISTICA 企业系统
STATISTICA Enterprise-Wide Data Mining System （ Data Miner ）
企业应用数据挖掘系统是目前市场上最广泛的数据挖掘 (Data Mining) 解决方案组合，透过点选为基础的使用接口，快速制定所需执行的工作任务。 Data Miner 提供广泛的数据挖掘工具、精确的结果报告以及精美的图表展示视觉化的数据挖掘效果；此外， Data Miner 还提供完整 STATISTICA Desktop 目前最新的统计功能模块，包括：
General Categories of Statistical Modules
STATISTICA Base
STATISTICA Advanced Linear/Nonlinear Models
STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
STATISTICA Power Analysis
STATISTICA Neural Networks
General Categories of Data Mining Techniques
General Slicer/Dicer Explorer (with optional OLAP).
General Classifier. 
General Modeler/Multivariate Explorer. 
General Forecaster. 
General Neural Networks Explorer.
Specialized Data Mining Modules
Feature Selection and Variable Filtering (for very large data sets) 
Mining for Association Rules
Interactive Drill-Down Explorer
Generalized Additive Models (GAM) 
General Classification and Regression Trees (GTrees)
General CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) Models
Goodness of Fit Computations
STATISTICA Enterprise-Wide Data Analysis System（SEDAS）
企业应用数据分析系统
针对多位使用者对于数据分析以及用于商业智能的需求，如市场研究、营销推广、财务管理及其它产业分析等多重目的，所设计研发的企业系统解决方案；SEDAS可依据使用者的实际需求，搭配目前STATISTICA发行版本的所有功能模组。除此之外，SEDAS主要的功能特色为：
Integration with data warehouses 
 Intuitive query and filtering tools
Easy-to use administration tools
 Automatic report distribution
 Alarm notification
STATISTICA Enterprise-Wide SPC System（SEWSS）
企业应用统计进程控制 SPC系统
架构于目前的网路技术，以及广泛的STATISTICA统计功能模组，针对统计进程控制所研发的企业系统解决方案；包括Six Sigma分析技术在内，生产现场即时性的监督与警讯系统的构造、支持工程师进行多元分析的统计功能模块、精致的报告输出管理为SEWSS主要的功能特色。SEWSS为内部环境提供不同权限的使用者，各自职权归属的功能指令，包括简明的报告选取表单(供管理者使用)，高级分析工具(供工程师使用)，以及现场简易的使用者接口(供操作员使用)。另外，SEWSS也包括：
Web-enabled user interface and reporting tools
Simplistic operator interface for data entry and charting
 Real-time analytical tools
Groupware functionality for sharing queries, special applications, etc.
Wizard-driven system administration tools
One-click access to analyses and reports
Built-in security system?
Open-ended alarm notification including cause/action prompts
Interactive querying facilities?
Integration with external applications (MicroSoft Word, MicroSoft Excel, browsers)
Unlimited options for expansion and customization
STATISTICA 服务器应用系统
WebSTATISTICA Server

提供使用者完整的网络功能支持，并整合STATISTICA广泛且强大的数据分析工具，包括在网页服务器背景下协助使用者自世界上任何一台电脑中（包含Linux与UNIX）执行STATISTICA、卸载计算时间与空间至服务器上（利用分布式处理模式）、利用Client-Server架构管理执行中的项目进度，满足使用者跨部门或跨洲际的合作需求。


STATISTICA是一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程 序开发的系统，STATISTICA还提供了对其他技术、工程、工商企业资料挖掘应用的功能模块。此系统不仅包含统计上一般功能及制图程序；还包含特殊的统计应用（例如：社会统计人员、生物研究员或工程师）；全新的STATISTICA在功能上，更提供了四种线形模型的分析工具，包括VGLM、VGSR、VGLZ与VPLS。对使用者而言，提供完整且可选择性的使用 界面；亦可广泛使用程序语言向导建立模型或整合STATISTICA与其他应用程 序进行计算。STATISTICA能提供使用者所有需要的统计及制图程序。另外，能够在图表视窗中显示各种分析，及有别于传统统计范畴外的最新统计作图技术 。STATISTICA是一个基本系列产品 ，可独立使用此模块，或搭配STATISTICA其他组合产品系列。
STATISTICA 包含了现代统计学的所有统计分析项目，主要分为两大部分：数据的统计分析和统计制图。某些专业性统计项目中也可以同时产生统计图，如生存分析等。
数据统计分析项目主要有：
1.Basic Statistics and Tables（基本统计分析）：包括描述性统计，相关性分析，独立或非独立样本的t检验，频数统计表，概率计算及其他差异显著性检验（两个均值或百分率的检验）等。这是用的最多的统计分析项目，一般简单的统计分析靠它就可以圆满解决问题。
2.Nonparametrics／Distrib（非参数性统计分析）：包括Chi－square卡方检验，Kolmogorov－smirnov检验，Wilcoxon配对符号等级检验，两个独立样本Mann－Whitney检验，多个相关样本Cochran Q检验和多个独立样本Kruskal－Wallis检验等等。
3.ANOVA／MANOVA（方差分析）：有多因素方差分析、协方差分析和重复测量方差分析等。两个以上样本平均数差异显著性检验，就要靠这个方差分析。举例说吧：比较几种教学方法哪一种对学习成绩提高最快，比较几种牌号汽油的行程率等等。
4.Multip Regression（多元回归分析）：逐步回归分析，固定非线性分析，残差分析和基于回归模型的预测等。如果您要调查研究人的智商是否与吃鱼和吃豆腐有关，就可以用回归法来分析。
5.Nonlinear Estimation（非线性估计）：包括一般非线性模型，逐步Logit分析，最大可能性估计等。
6.Time Series／Forecasting（时间序列及预测）：有关时间序列、探察、模型和预测技术选择等。股民朋友可一定要掌握这一功能。
7.Cluster Analysis（聚类分析）：包括K－Means聚类，双边联合聚类等。聚类分析实质上是寻找一种能客观反映元素之间亲疏关系的统计量，然后根据这种统计量把元素分成若干类。是物以类聚的一种统计分析方法。
8.Factor Analysis（因子分析）：初始因子模型、旋转因子模型等。例如，学生的各科成绩受智力、计算能力、表达能力和灵活性等因子的影响，虽然可以通过考试或检查等手段获得学生的各科成绩，但那些对各科成绩起支配作用的因子的状态不能直接测定到，这时候因子分析就派上用场了。
9.Canonical Analysis（典型分析）：典型相关性分析，典型因子协效应分析。主要用于研究两组多变量之间的相关性。
10.Multidimensional Scaling（多维比例分析）：多维距离或相似性估计等。
11.Reliability／Item Analysis（可靠性／项目分析）：包括trachoric相关性分析，Crobach α系数，分半（split－half）信度分析等。假如您希望有可靠的交通工具，在任何时间、地点、对任何人，它都应该是可靠的，此种测试手段的可靠性显然是需要的。
12.Discriminant Analysis（判别分析）：逐步判别法，分类统计等。判别分析的任务是根据已掌握的一批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体。如在环境检测中，根据对某地区的环境污染的综合测定结果判断该地区属于哪一种污染类型等。
13.Log－linear Analysis（逻辑线性分析）：包括多维列联表、残差统计和自动最优模型选择等。
14Survival Analysis(生存分析)。

STATISTICA 产品包

1. STATISTICA V8-AXA
1-1. AXA产品包括Base (基本统计)+ Advanced Linear/Nonlinear Models (进阶线性/非线性模型) + Multivariate Exploratory Techniques (多变量探索技术) + Power Analysis (检定力分析)
1-2.对于农业研究来说,基本统计中的t-检验/F-检验以及叙述统计量(例如平均数,标准差,方差等等,以及相关的图表工具)是基础使用到的统计功能;再者,农业研究当中还会使用到"回归分析"与"方差分析(ANOVA,包括多重比较)",这两项功能可以经由Base模块来取得.
1-3.倘若客户因应研究上的需要,要求进一步建立所谓的"重复量测分析(Repeat Measured ANOVA)"或者"协方差分析(ANCOVA/MANCOVA)",可以从Advanced Linear/Nonlinear Models模块来取得;检定力分析模块,可以提供用户检定不同型一误差(Type I Error),型二误差(Type II Error),对应的检定力(Power)与观测样本数(Sample Size)之间的关联性